Mögliche Fehlerquellen bei maschinengestützten Entscheidungen

Seit Jahrhunderten sorgen radikale Innovationen wie beispielsweise die Industrielle Revolution, die Digitalisierung oder Künstliche Intelligenz für potentielle Spannungen und Verwerfungen in der Gesellschaft. Einige Innovationen erfordern ein Umdenken und sorgen so für eine stetige Adaption des Wertebilds. Unserer Erfahrung nach kann es helfen die häufigsten Fehlerquellen zu kennen.

  1. Unsauberes Labelling von Inputdaten
  2. Mangelndes Verständnis für Fehlerquellen
  3. Zeitversetzte Sichtbarkeit von Fehlern
  4. Einbeziehung von sensiblen Informationen
  5. Fehlende Diversität in Entwicklungs- und Implementierungsteams
  6. Geringe Bewusstsein für unterrepräsentierte Gruppen im Datensatz und deren mangelnde Aussagefähigkeit
  7. Vorschneller Einsatz in Produktion
  8. Fehlpriorisierung der Haupt- und Nebengütekriterien
  9. Mangelndes Verständnis des Entwicklungsteams für die wirtschaftlichen und ökonomischen Use-Cases
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